
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 三角洲行动之第三次世界大战 轮回印 传奇之我队打怪PK掉落超极品 我在第六史躺平等飞升 综漫空间只有我知道剧情 快穿之逆袭指南 住笔,书都写杂了! 又一次有经验的穿越 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 重生皇子,召唤神将无敌于世 公主她受命于天 王爷有点懵 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 败家王爷,富婆王妃 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 我,穿书反派,温柔师尊请留步 救世秦皇 伊甸的旅途
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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穿越到了1980年的东京葛氏区,继承了道场,父母双亡,有妹有房,但是存款快见底了,学生没有,怎么办,急,在线等。算了,不管了,快乐就完事了。面对疾风吧!...
不知道为什么,林宇穿越了。比较玄幻的事情是这个世界不再是他理解中的那个,而是一个充满了魔法元素的世界。更加玄幻的是,穿越之后,他似乎不再是一个人类,而是变成了一艘有着自我意识的战列舰。战舰的娘化叫做舰娘,那自己这算什么,舰爹还是舰男啊不管怎么说,林宇认为自己需要一个代号。那么,就叫提督好了。如果您喜欢舰男提督异界征程,别忘记分享给朋友...
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路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!道之所在,虽万千人逆之,吾往矣!...
男人一辈子最值得骄傲的事里包括服一次役,当一回特种兵,和世界上最强的军人交手。还有,为自己的祖国奉献一次青春,为这片热土上的人民拼一次命。这些,庄严都做到了。(此书致敬每一位曾为国家奉献过青春,流过血洒过汗的共和国军人!读者群号764555748)...